如今 ，被称为经济发展的新引擎 ，而做为人工智能核心技术之一的视觉技术也的确火了 ，火到凡是和工业自动化相关的企业如果不搞点视觉技术或者产品都“不好意思跟人家打招呼” 。

但伴随着市场火爆 ，与此形成鲜明对比的却是总体上国内价格的惨烈竞争 、行业从业人员的艰辛 、尤其是技术主导型视觉公司 ，其工程师不是在客户处调试 ，就是在去客户调试的路上 ，如此付出与回报真的成比例吗 ？如此 ，从事机器视觉行业 ，那还真的是“我猜到了开头 ，却没有猜到这样的结局” 。当然 ，现在说结局还太早 ，正火着呢 ！

火归火 ，但马克思老早就教育jn江南“要透过现象看本质” 。这么火的市场 ，jn江南必须要思考为什么工业相机的价格竞争如此惨烈 ？随便一个500万的CCD相机价格较5年前下跌了50%都不止 ，惨啊 ！如果说工业相机对于高端制造业来说真的有价值 ，那除了惨烈的价格竞争究竟还有效用几何？

要理清楚这个问题 ，首先jn江南必须要明确两个最基本概念 ，第一何为机器视觉 ，第二何为工业相机 。定义清楚 ，是为了少走弯路。翻了很多文献 ，感觉AIA的定义还是比较简洁明了 。首先 ，机器视觉的(MV)指的是“针对所有硬件和软件相结合的工业和非工业应用 ，为基于图像采集和处理功能的设备提供操作引导” 。而工业相机指的是“一种用于机器视觉系统的成像装置 ，该成像系统包括成像传感器芯片和各种基于电子的功能 ，它们将物体的视觉图像一起转换为电子脉冲” 。